> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://sykim.gitbook.io/music-archiving/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://sykim.gitbook.io/music-archiving/next-image.md). # Next/image 알아보기 Next.js에는 이미지 최적화를 위한 이미지 컴포넌트를 제공하고 있다고 하여 사용해보았다. 근데 어떻게 최적화를 하고 있는 것일까? {% embed url="" %} ## 캐싱 이미지가 요청되면, Next.js는 .next/cache/images 폴더 안에 최적화한 이미지를 생성한다. webp 형식으로 저장된 것을 볼 수 있다.

이때 이미지 요청 결과를 보면, 다음과 같이 Responese Headers에 **X-Nextjs-Cache: MISS**가 적혀있다.

공식 문서의 설명을 보면, 해당 이미지가 아직 캐싱되지 않은 상태임을 의미한다.

이제 이미지가 캐싱된 상태에서 다시 페이지를 진입했을 때 이미지 요청 결과를 보면, HIT이 적혀있는 것을 볼 수 있다. 캐싱된 이미지를 사용한 것이다.

첫 요청(캐싱 X)과 두번째 요청(캐싱 O)를 비교해보면 size, time이 줄어들었다!

## Sizes 설정 이미지 엘리먼트를 확인해보니 sizes에 100vw가 적혀있었다.

공식 문서를 읽어보니, sizes 속성의 기본값은 100vw이다. 브라우저는 페이지에 표시될 이미지의 크기를 아직 모르기 때문에 뷰포트 크기에 해당하는 100vw 크기로 이미지를 다운로드 받는다. sizes 값을 설정하면, 불필요하게 큰 이미지를 다운로드하는 것을 방지할 수 있다. 해당 페이지에서는 뷰포트 크기에 따라 이미지가 2\~4열로 배열된다. 따라서 다음과 같이 적어주었다. ```typescript sizes="(max-width: 376px) 50vw, (max-width: 768px) 33vw, (max-width: 1024px) 25vw, 256px" ``` 결과적으로 size도 줄어들었다!

## 배포 환경에서의 캐싱 로컬 환경에서는 최적화된이미지가 프로젝트 폴더 내에 저장되었다. 그럼 배포 환경에서는 캐싱이 어떻게 작동할까? 나의 경우 **Vercel**을 사용해서 배포를 했다. [공식 문서에 따르면](https://vercel.com/docs/image-optimization) 최적화된 이미지는 Vercel의 Edge Network, Content Delivery Network (CDN)에 캐시된다. 캐싱된 이미지에 대한 요청을 살펴보면, Response Headers에 **X-Vercel-Cache: HIT**이 적혀있다. (X-Vercel-Cache도 X-Nextjs-Cache와 같이 HIT, STALE, MISS 값을 가진다.)

## 번외: 브라우저 캐시 요청 결과 size에 memory cache 또는 disk cache가 보일 때가 있다.

두가지 캐시 모두 304 응답이 오기 전, 즉 캐시 응답 시간 내 다시 리소스를 요청했을 때 동작한다. 아직 유효한 캐시가 메모리에 남아있기 때문에 메모리 캐시 또는 디스크 캐시로 응답이 가는 것이다. 브라우저는 얼마나 빠르게 리소스를 다시 사용할 가능성에 따라 메모리 or 디스크 캐시를 선택하여 사용한다. 캐시 데이터는 하드디스크(HDD)에 저장된다. 하지만 파일 I/O로 인해 처리 속도가 빠르지 않다. 따라서 RAM에 데이터를 저장하여 하드디스크에 접근하는 시간보다 빠르게 접근할 수 있도록 한다.

#### memory cache * RAM(휘발성 메모리)에 저장 * 빠른 속도 * 현재 페이지에서 자주 사용되는 리소스를 저장 #### disk cache * 하드디스크에 저장 * 상대적으로 느린 속도 * 브라우저를 닫아도 유지됨 * 방문할 가능성이 높은 사이트의 정적 리소스를 저장 ## 참고 {% embed url="" %} {% embed url="" %}